Découvrir, analyser, innover

Notre valeur ajoutée

♦ Accès à des experts en data science et en IA qui peuvent vous aider à développer des solutions innovantes et à la pointe de la technologie.

♦ Une expertise approfondie en matière de data science et d’IA pour vous aider à optimiser les performances de votre entreprise. 

♦ Une intégration transparente de l’IA et de la data science dans votre entreprise pour améliorer vos processus et votre rentabilité.

Principales activités

♦ Analyse de données : analyse exploratoire / statistique des données, régression, corrélation, analyse factorielle, analyse discriminante, analyse des composantes principales, analyse des données textuelles et non textuelles

♦ Modélisation et apprentissage machine : algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé, réseaux de neurones, forêts aléatoires, arbres de décision, SVM, KNN, NLP, deep learning

♦ Visualisation de données : tableau, Power BI, QlikView, matplotlib, seaborn, Plotly, bokeh, ggplot2

♦ Programmation : Python, R, SQL, Bash

♦ Big Data : Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Flink, Apache Kafka, Apache Storm

♦ Cloud Computing : Google Cloud Platform, Amazon Web Services, Microsoft

♦ Autres compétences: connaissance des méthodologies Agile et DevOps, connaissance des outils BI

Méthodologie / compétences clés

♦ Méthodologies Agile (Scrum, Kanban, Lean, XP)

♦ Outils : Jira, confluence, Trello

♦ Bonnes pratiques de DevOps (GitHub, Bitbucket)

♦ Maitrise de l’environnement Linux (serveurs Redhat, Ubuntu, myCloud, …)

Outils / certifications

♦ Certified Analytics Professional, Microsoft Certified : Azure Data Scientist Associate, IBM Data Science Professional Certificate.