Comprendre et capturer l’opportunité
“Explorez les frontières de la connaissance avec la puissance de la Data Science. Notre équipe de scientifiques de données chevronnés vous accompagne dans la compréhension des complexités des données, transformant les défis en opportunités tangibles.”
Améliorer la connaissance de vos clients et permettre les bonnes prises de décision pour vos actions stratégiques et commerciales
Notre valeur ajoutée
♦ Des experts en modélisation statistique avancée pour permettre de mieux cibler vos clients, de les fidéliser davantage et leur proposer des offres adaptées, à des prix attractifs
♦ Une connaissance des outils et langages de programmation standards du marché.
Principales activités
Collecte et nettoyage des données : aide à la collecte, à la normalisation et à la préparation des données pour mieux qualifier les données de manière structurée et permettre une analyse plus facile
Analyse de données : afin de déterminer des profils clients, des comportements, des tendances, des relations
♦ Analyse exploratoire, audit de données, statistique descriptive, analyse bivariée/multivariée, étude de corrélations.
♦ Analyse factorielle, analyse discriminante, analyse en composantes principales (ACP), analyse des données textuelles et non textuelles, …
Production de modélisation : scores d’appétence et de churn, calcul d’indicateurs, du risque, ciblage, segmentation clients
♦ Régressions linéaire et logistique, calculs stochastiques, classification (CAH, K-means), …
♦ Aide à la présentation et “vulgarisation” des résultats des analyses statistiques et indicateurs clés (KPI) de manière claire et concise aux différents départements de l’entreprise
♦ Création de graphiques et de tableaux pour visualiser les données de manière claire et compréhensible
Formation : offre de formation sur les outils et méthodes dans le but de diffuser des études statistiques en interne
Conseil en Statistique : assistance pour sélectionner les méthodes statistiques appropriées et interpréter les résultats
Méthodologie / compétences clés
♦ Analyse de données (data mining) et programmation
♦ Expertise en Statistique
♦ Bonnes pratiques de DevOps (GitHub, Bitbucket)
Outils / certifications
Certified Information SystemsSecurity Professional (CISSP), Certified Data Management Professional
MySQL Database Administrator, Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals
Programmation : Python, R, SAS, SPSS, Qlik, Teradata, langage SQL, VBA